Muchos de los que tenemos un sitio web, específicamente un blog en donde nos expresamos, solemos reemplazar el clásico Feed que WordPress nos provee por el servicio de FeedBurner con la intención de mantener un control sobre el mismo en cuanto a usuarios que se dan de alta, usuarios que abandonan la lectura, desde donde lo hacen, entre otros datos que nos son de interés… Pero algo que no es posible con FeedBurner es mantener un historial de nuestro Feed, es decir mantener estadísticas respecto al crecimiento de los lectores a lo largo del tiempo, y es aquí donde aparece Feed Analysis para cubrir esa “falla”…

De esto me entero gracias a Kabytes y Genbeta donde comentan esta útil herramienta para analizar nuestro feed a partir del archivo CSV generado por FeedBurner (que se obtiene dentro del panel de control de nuestro feed, en FeedBurner por supuesto), con el cual una vez añadido a Feed Analysis obtendremos por un lado…

• …el crecimiento mes a mes de nuestro canal RSS, con un gráfico que nos indica el número de lectores de un determinado mes, especificando cuantos se sumaron en comparación con el mes anterior…

• …el crecimiento diario desde el primer día en el cual utilizamos FeedBurner hasta el último día en el cual lo seguimos utilizando… Lo más curioso de esta sección es que nos predice la cantidad de posibles lectores que obtendremos en los próximos tres, seis y doce meses…

• …y finalmente obtendremos el comportamiento de nuestra cuenta de FeedBurner respecto a cada día de la semana, pudiendo de esta forma saber cual es el mejor día de la semana (o el peor)…

Como pueden ver en los gráficos anteriores, personalmente puedo notar como la evolución mes a mes es positiva y balanceada, y que principalmente en Septiembre hubo un crecimiento notable de suscriptores mientras que en lo que va de Diciembre sólo se han sumado 14 personas (aunque quedan varios días por delante)… Además según el último gráfico el mejor día es el Viernes, pero podemos notar como lo es por simplemente unos centésimos de porcentaje ya que la actividad diaria parece ser equilibrada…

La pregunta de rigor, ¿todo esto para que nos sirve?… Uno de los posibles usos lo cito directamente de Pablo quien tras analizar esta herramienta llegó a una conclusión fundamental a la hora de pensar en nuestros proyectos:

[...] son datos significativos ya que si por ejemplo queremos promocionar algo sabemos en que día de la semana tendremos mas lecturas [...]

Aplausos para Feed Analysis, realmente útil y fácil de entender… Saludos…